A Distrimax é uma distribuidora fictícia com atuação em três regiões do Brasil, faturamento anual de R$ 18 milhões e cerca de 850 SKUs ativos.
O case parte de um problema comum na operação. Mesmo com estoque alto, a empresa ainda perde venda por falta de produto. Enquanto o comercial sente a ruptura, o financeiro enxerga capital parado.
Estruturei a base com dados de vendas, estoque, cadastro de produtos e política de reposição. A análise foi construída em SQL e organizada no Power BI para facilitar a leitura.
Passei por curva ABC, cobertura de estoque e identificação de ruptura para entender não só o tamanho do problema, mas onde ele realmente estava.
Os itens mais importantes para o faturamento operavam com cobertura abaixo do ideal, enquanto produtos menos relevantes acumulavam estoque.
O problema não era exatamente falta de estoque. Era falta de priorização. A reposição tratava todos os itens da mesma forma, sem considerar o peso de cada um no resultado.
A análise deixa claro que uma lógica de reposição orientada por criticidade já seria suficiente para reduzir ruptura nos itens mais relevantes sem aumentar o capital parado.